به گزارش دنیای اقتصاد به نقل از تک کرانچ، در این پروژه جدید، گروهی از محققان برجسته هوش مصنوعی، از جمله پیتر نورویگ و تیم شی، یکی از بنیانگذاران کرستا، به سوچر پیوسته اند. آنها با هم در تلاشند تا یک مدل هوش مصنوعی خود-بهبود دهنده بازگشتی ایجاد کنند، مدلی که بتواند به طور مستقل نقاط ضعف خود را شناسایی کرده و بدون دخالت انسان، خود را برای رفع آنها بازطراحی کند - هدفی که مدت هاست در تحقیقات معاصر هوش مصنوعی دنبال می شود.

او در گفت وگو با تک کرانچ به این سوال که این روزها زیاد در مورد بازگشت می شنویم! به نظر می رسد که این یک هدف بسیار رایج در آزمایشگاه های مختلف است. شما رویکرد منحصر به فرد خود را چه می دانید؟ ، پاسخ داد: رویکرد منحصر به فرد ما استفاده از باز بودن برای رسیدن به خودبهبودی بازگشتی است، که هنوز هیچ کس به آن دست نیافته است. این یک هدف دست نیافتنی برای بسیاری از مردم است. بسیاری از مردم تصور می کنند که این اتفاق زمانی می افتد که شما فقط تحقیق خودکار انجام می دهید. می دانید، می توانید هوش مصنوعی را بگیرید و از آن بخواهید چیز دیگری را بهتر کند، که می تواند یک سیستم یادگیری ماشینی باشد، یا فقط نامه ای که می نویسید، یا، می دانید، هر چه که باشد، درست است؟ اما این خودبهبودی بازگشتی نیست. این فقط بهبود است. او در ادامه تاکید کرد که تمرکز اصلی آنها ساخت ابرهوشمند واقعا بازگشتی و خودبهبودی در مقیاس بزرگ است، به این معنی که کل فرآیند ایده پردازی، پیاده سازی و اعتبارسنجی ایده های تحقیقاتی به صورت خودکار انجام شود. او در پاسخ به اینکه چگونه یک ابرهوش مصنوعی خلق می شود، تصریح کرد: اول [این کار] ایده های تحقیقاتی هوش مصنوعی را خودکار می کند، در نهایت هر نوع ایده تحقیقاتی، حتی در حوزه های فیزیکی خودکار می شود. اما وقتی هوش مصنوعی روی خودش کار می کند و نوع جدیدی از خودآگاهی از کاستی های خود را توسعه می دهد، به طور خاص قدرتمند می شود.

سوچر در این مصاحبه ضمن تشریح بلندپروازی های خود برای پیشبرد ساخت ابرهوش مصنوعی خودشان از اصطلاح باز استفاده می کند. او می گوید: در واقع، تیم راکتشل، یکی از بنیانگذاران ما، رهبری تیم های باز بودن و خودسازی را در گوگل دیپ مایند بر عهده داشت و به طور خاص روی مدل جهانی Genie 3 کار کرد که نمونه ای عالی از باز بودن است. می توانید هر مفهومی، هر جهانی، هر عاملی را به آن بگویید و او آن را ایجاد می کند و (این کاملا) تعاملی است.