شرکت علی بابا مدل هوش مصنوعی Qwen3.7 Max را معرفی کرد؛ مدلی که در شاخص هوش مصنوعی Artificial Analysis امتیاز 56٫6 را ثبت کرد و نسبت به نسخه ی قبلی Qwen3.6 Max Preview حدود 4٫8 امتیاز پیشرفت داشته است.

هوش مصنوعی جدید علی بابا هنوز پشت سر مدل های پیشرفته ی اوپن ای آی، انتروپیک و گوگل قرار می گیرد؛ اما Qwen3.7 Max نزدیک ترین تلاش این شرکت برای رقابت با مدل های پیشرو در بازار محسوب می شود.

علی بابا از زمان انتشار Qwen2.5 Max در اوایل 2025، مدل های مکس و پلاس را به صورت بسته منتشر می کند و فقط مدل های دیگر خانواده ی Qwen متن باز باقی مانده اند. درحال حاضر، قوی ترین مدل متن باز این خانواده Qwen3.6 27B با امتیاز 45٫8 و نسخه ی MoE آن یعنی Qwen3.5 397B A17B با امتیاز 45٫0 شناخته می شوند.

طبق بنچمارک ها، بیشترین پیشرفت Qwen3.7 Max در بخش های استدلال علمی، توانایی انجام وظایف ایجنت محور و کدنویسی دیده می شود. عملکرد مدل در چندین بنچمارک مهم رشد محسوسی داشته و مثلاً امتیاز HLE از 28٫9 به 38٫1 درصد رسیده است.

بخشی از افزایش امتیاز کلی مدل به کاهش توهم مربوط می شود. نرخ توهم Qwen3.7 Max از 44٫2 به 22٫9 درصد کاهش پیدا کرده؛ اما دقت پاسخ ها هم افت کرده و از 37٫7 به 30٫1 درصد رسیده است. در واقع مدل در بسیاری از مواقع ترجیح می دهد به سؤال پاسخ ندهد تا اطلاعات اشتباه ارائه کند.

مدل جدید علی بابا از حافظه ی کانتکست یک میلیون توکنی بهره می برد؛ عددی که نسبت به محدودیت 256 هزار توکنی نسل قبل جهش بزرگی به حساب می آید. البته Qwen3.7 Max فعلاً فقط از ورودی و خروجی متنی پشتیبانی می کند و قابلیت چندرسانه ای ندارد.

علی بابا هنوز قیمت API مدل را اعلام نکرده؛ اما نسخه ی قبلی یعنی Qwen3.6 Max Preview برای هر یک میلیون توکن ورودی و خروجی به ترتیب 1٫30 و 7٫80 دلار قیمت داشت.