براساس جدیدترین گزارش ها، سامسونگ اعلام کرده است که حالت صرفه جویی انرژی مبتنی بر هوش مصنوعی در سیستم SmartThings می تواند مصرف انرژی ماشین های لباسشویی با راندمان بالا را تا حدود 30 درصد کاهش دهد.

طبق گزارش ها، این داده ها از یک مطالعه واقعی و گسترده در سطح جهانی به دست آمده که در همکاری با سازمان بین المللی Carbon Trust، که در زمینه اعتبارسنجی انتشار کربن فعالیت دارد، انجام شده است. در این تحقیق، داده های مصرف انرژی نزدیک به 187 هزار دستگاه لباسشویی سامسونگ در 126 کشور طی یک دوره یک ساله از ژوییه 2024 تا ژوئن 2025 مورد بررسی قرار گرفت. تمامی دستگاه ها با بالاترین معیارهای بهره وری انرژی در بازارهای خود، مانند Energy Star در آمریکا و 5 Star در هند، همخوانی داشتند.

نتایج این مطالعه نشان داد که فعال کردن حالت صرفه جویی انرژی هوش مصنوعی توانسته مجموعاً 5.02 گیگاوات ساعت برق صرفه جویی کند؛ رقمی که براساس داده های شرکت Korea Electric Power Corporation، معادل مصرف برق ماهانه حدود 14 هزار خانوار در سئول است. این موفقیت به لطف پایش رفتار کاربران توسط SmartThings و بهینه سازی مصرف انرژی دستگاه های سازگار به دست آمده است. لازم به ذکر است که در طول مطالعه، کاربران این ویژگی را به صورت دستی فعال کردند و بنابراین کاهش 30 درصدی مصرف برق ناشی از استفاده داوطلبانه و نه محیط کنترل شده آزمایشگاهی بوده است.

اعتبارسنجی این کاهش مصرف انرژی براساس استانداردهای طرح Decarbonizing the Use-Phase of Connected Devices (DUCD) انجام شد که توسط Carbon Trust مدیریت می شود و دستورالعمل هایی برای اندازه گیری مصرف انرژی دستگاه های متصل ارائه می کند. سامسونگ اعلام کرده که نخستین شرکت در صنعت است که چنین اعتبارسنجی گسترده ای را مطابق پروتکل های DUCD انجام داده است.

علاوه براین، سامسونگ قصد دارد برنامه های صرفه جویی انرژی خود را با توسعه لوازم خانگی بیشتر به همراه فناوری هوش مصنوعی گسترش دهد و داده های شفاف درباره مصرف انرژی و انتشار کربن را در اختیار کاربران بگذارد تا اعتماد آنان را جلب و پذیرش این فناوری را ترویج کند. سامسونگ قصد دارد محصولات خانگی جدید مجهز به هوش مصنوعی خود را در نمایشگاه CES 2026 و در جریان رویداد The First Look در لاس وگاس معرفی کند.

این تحقیق گسترده و نتایج حاصل از آن نشان می دهد که ترکیب فناوری هوش مصنوعی با دستگاه های خانگی می تواند به طور قابل توجهی مصرف انرژی را کاهش دهد و نقش مهمی در مدیریت منابع و کاهش انتشار کربن ایفا کند، به ویژه زمانی که کاربران به صورت فعال از این قابلیت استفاده کنند.