فرارو- برآوردهای هوایی سال ها جمعیت گوزن های یالدار در مهاجرت بزرگ آفریقا را یک میلیون و سیصد هزار اعلام کرده اند. اما یک پژوهش تازه با استفاده از هوش مصنوعی این رقم را به چالش کشیده و جمعیت را به کمتر از 600 هزار رأس کاهش داده است.

به گزارش فرارو، پژوهشگران دانشگاه آکسفورد و چند مؤسسه دیگر، دو مدل یادگیری عمیق را برای تحلیل تصاویر ماهواره ای از پارک ملی سرنگتی تانزانیا و ذخیره گاه ماسایی مارا در کنیا آموزش دادند.

این داده ها که در سال های 2022 و 2023 گردآوری شد، نشان دادند برآوردهای سنتی عملاً نصف مقدار واقعی بوده اند.

ایسلا دوپورج، پژوهشگر اصلی این مطالعه می گوید: ما از نتایج مان شگفت زده شدیم. فکر نمی کنیم جمعیت دچار فروپاشی شده باشد، چون در آن صورت لاشه های زیادی در دشت پیدا می کردیم که این طور نیست. شاید کاهش طبیعی رخ داده یا شمارش های قبلی دچار خطا بوده اند.

مدل های هوش مصنوعی بر پایه بیش از 70 هزار تصویر برچسب گذاری شده توسط انسان آموزش دیده اند.

شمارش های هوایی سنتی معمولاً با پرواز در مسیرهای باریک و تعمیم آن به کل منطقه انجام می شوند؛ روشی که به دلیل پراکندگی نامنظم گله ها می تواند خطاهای زیادی ایجاد کند.

از سوی دیگر، تصاویر ماهواره ای نیز ممکن است گوزن یالدار را با گونه های مشابه مانند گورخر اشتباه بگیرند و حجم داده ها چنان بالاست که شمارش دستی را بسیار خسته کننده می سازد.

آمار دقیق برای مدیریت شکارچیانی مانند شیرها و کفتارها که به این گله ها وابسته اند حیاتی است.

دوپورج ابراز امیدواری کرد که در آینده تیمش بتواند تصاویر ماهواره ای را به صورت روزانه تحلیل کند تا مسیر مهاجرت کل ها را در زمان واقعی ردیابی نماید.