نتایج تحقیق پژوهشگران در کنگره سالانه انجمن اروپایی جراحی آب مروارید حاکی از آن است که هوش مصنوعی قادر است تنها بر اساس داده ها و تصاویر اولین ویزیت، روند پیشرفت بیماری قوز قرنیه را پیش بینی کند.

به گزارش یورونیوز، پژوهشگران موفق شدند با آموزش هوش مصنوعی بر اساس ده ها هزار اسکن چشمی، پیش بینی کنند کدام بیماران مبتلا به قوز قرنیه نیاز به درمان فوری دارند و کدام را می توان تنها تحت نظر گرفت. این دستاورد می تواند جلوی نابینایی، پیوندهای غیرضروری قرنیه و هزینه های درمانی را بگیرد.

نتایج تحقیق پژوهشگران بیمارستان چشم مورفیلدز و دانشگاه کالج لندن در کنگره سالانه انجمن اروپایی جراحی آب مروارید ارائه شد.

پایگاه خبری ساینس دیلی با استناد به یافته های این مطالعه گزارش داد هوش مصنوعی قادر است تنها بر اساس داده ها و تصاویر اولین ویزیت ، روند پیشرفت بیماری قوز قرنیه را پیش بینی کند.

این بیماری که در نوجوانی و جوانی بروز می کند و حدود یک نفر از هر 350 نفر به آن مبتلا می شوند، با بیرون زدگی قرنیه و کاهش دید همراه است و مهم ترین علت پیوند قرنیه در کشورهای غربی به شمار می رود.

شفی بالال، نویسنده اصلی این پژوهش، گفت: یک درمان واحد به نام کراس لینکینگ می تواند جلوی پیشرفت بیماری را بگیرد. اگر این روش پیش از ایجاد زخم دائمی به کار گرفته شود، معمولا از نیاز به پیوند قرنیه جلوگیری خواهد کرد. اما تاکنون پزشکان نمی توانستند دقیقا تشخیص دهند چه کسانی نیاز به درمان فوری دارند.

در این مطالعه بیش از 36 هزار اسکن اوسی تی از شش هزار و 684 بیمار مورد بررسی و تحلیل قرار گرفت.

الگوریتم هوش مصنوعی توانست دوسوم بیماران را در گروه کم خطر قرار دهد که نیازی به درمان فوری نداشتند و یک سوم را در گروه پرخطر طبقه بندی کند که باید سریعا تحت درمان کراس لینکینگ قرار بگیرند.

هنگامی که اطلاعات ویزیت دوم هم به مدل افزوده شد، دقت پیش بینی تا 90 درصد افزایش یافت.

درمان کراس لینکینگ با استفاده از اشعه ماورای بنفش و قطره ویتامین بی2 قرنیه را تقویت می کند و در بیش از 95 درصد موارد موفق است.

به گفته پژوهشگران، این فناوری علاوه بر نجات بینایی بیماران پرخطر، مانع از معاینات مکرر غیرضروری بیماران کم خطر می شود و به بهینه سازی منابع درمانی کمک می کند.

تیم تحقیقاتی در حال توسعه نسخه پیشرفته تری از این الگوریتم است که با میلیون ها اسکن آموزش خواهد دید و می تواند در آینده برای تشخیص عفونت ها و بیماری های ارثی چشم هم استفاده شود.

خوزه لوییس گوئل، عضو هیئت امنای انجمن اروپایی جراحی آب مروارید، گفت: قوز قرنیه بیماری قابل کنترلی است، اما تشخیص زمان و نوع درمان آن دشوار است.

او افزود: این تحقیق نشان می دهد هوش مصنوعی می تواند حتی از ویزیت نخست پیش بینی کند چه کسی پیشرفت خواهد کرد. اگر اثربخشی آن به طور مستمر مورد تایید قرار گیرد، این فناوری می تواند مانع نابینایی بیماران جوان شود و نیاز به انجام جراحی های دشوارتر را کاهش دهد.