نتایج یک پژوهش جدید نشان می دهد که انفجار هوش مصنوعی در سال 2025، باعث تولید دی اکسید کربنی معادل کل شهر نیویورک و مصرف آبی فراتر از تقاضای جهانی آب معدنی شده است.

در حالی که غول های فناوری از سودهای سرشار و پیشرفت های خیره کننده هوش مصنوعی مولد (Generative AI) سخن می گویند، گزارش های جدید از یک فاجعه زیست محیطی در سایه این تکنولوژی پرده برمی دارند. آمارها نشان می دهد که انقلاب هوش مصنوعی دیگر یک موضوع نرم افزاری صرف نیست؛ بلکه باری سنگین بر دوش سیاره زمین است.

تحقیقات جدید الکس دی وریس گائو ، بنیان گذار مؤسسه Digiconomist، نشان می دهد که ردپای کربنی سیستم های هوش مصنوعی در سال 2025 به رقم خیره کننده 80 میلیون تن رسیده است. این میزان آلودگی دقیقاً با کل دی اکسید کربن تولید شده توسط کلان شهر نیویورک برابری می کند. تکان دهنده تر اینکه، آلایندگی این حوزه اکنون معادل 8 درصد از کل انتشار گازهای گلخانه ای صنعت هوانوردی جهان است.

بخش دیگری از این پژوهش به مصرف آب در مراکز داده اختصاص دارد. برآوردها حاکی از آن است که مصرف آب مرتبط با هوش مصنوعی در سال جاری به 765 میلیارد لیتر رسیده است. این رقم نه تنها از تمامی پیش بینی های قبلی فراتر رفته، بلکه اکنون از کل تقاضای جهانی برای آب معدنی نیز بیشتر است. دیتاسنترها برای خنک نگه داشتن پردازنده های قدرتمند خود، منابع حیاتی آب را با سرعتی باورنکردنی می بلعند.

طبق گزارش آژانس بین المللی انرژی (IEA)، دیتاسنترهای متمرکز بر هوش مصنوعی اکنون به اندازه کارخانه های ذوب آلومینیوم برق مصرف می کنند. انتظار می رود این میزان تا سال 2030 بیش از دو برابر شود. نکته بحث برانگیز اینجاست که در حال حاضر 45 درصد از این مصرف انرژی در آمریکا، 25 درصد در چین و 15 درصد در اروپا متمرکز شده است.

دونالد کمپبل ، مدیر نهاد نظارتی Foxglove، در این باره می گوید: این شواهد نشان می دهد که مردم عادی در حال پرداخت صورت حساب زیست محیطی برای ثروتمندترین شرکت های جهان هستند. در حالی که غول های فناوری سود اصلی را می برند، هزینه های اقلیمی آن بر دوش جامعه سنگینی می کند.

نویسنده این پژوهش تأکید دارد که شرکت هایی مانند گوگل و مایکروسافت باید درباره تأثیرات اقلیمی خود شفاف تر باشند. به عنوان مثال، گوگل در گزارش های خود ادعا کرده که آلایندگی دیتاسنترهایش را کاهش داده، اما در محاسبات خود، میزان آب مصرفی برای تولید برقِ مورد نیاز این مراکز را نادیده گرفته است.