OpenA نسخه جدیدی از مدل کدنویسی خود را با نام GPT-5-Codex-Mini معرفی کرده است که به صورت بهینه و کم هزینه برای توسعه دهندگان طراحی شده است.

پیش تر در ماه سپتامبر، OpenAI مدل GPT-5-Codex را عرضه کرده بود؛ مدلی مبتنی بر GPT-5 که برای کدنویسی عامل محور در Codex بهینه شده و شامل ارتقاهای قابل توجهی در زمینه های استدلال، کدنویسی و عملکرد عمومی است.

مدل GPT-5-Codex با هدف بهبود توانایی در کارهای واقعی مهندسی نرم افزار طراحی شده است. این کارها شامل ایجاد پروژه های نرم افزاری جدید، افزودن قابلیت ها و تست های تازه به پروژه های موجود، بازسازی گسترده کد و دیگر وظایف پیشرفته نرم افزاری می شود.

براساس گزارش ها، اکنون OpenAI مدل GPT-5-Codex-Mini را معرفی کرده است؛ نسخه ای کوچک تر و مقرون به صرفه تر که امکان چهار برابر استفاده بیشتر نسبت به GPT-5-Codex را با کاهش جزیی در قابلیت ها فراهم می کند. نتایج معیار SWE-bench Verified نشان می دهد که GPT-5 High امتیاز 72.8 درصد، GPT-5-Codex امتیاز 74.5 درصد و مدل جدید GPT-5-Codex-Mini امتیاز 71.3 درصد کسب کرده است و عملکرد مدل مینی در مقایسه با نسخه اصلی قابل توجه و رضایت بخش است.

OpenAI توصیه می کند توسعه دهندگان از GPT-5-Codex-Mini برای انجام وظایف سبک تر مهندسی نرم افزار یا زمانی که به حداکثر محدودیت استفاده مدل اصلی نزدیک می شوند، بهره ببرند. خود Codex هم به توسعه دهندگان پیشنهاد می کند که وقتی به 90 درصد محدودیت ها رسیدند، از نسخه مینی استفاده کنند. این مدل اکنون در CLI و به صورت افزونه IDE در دسترس است و پشتیبانی API آن نیز به زودی فعال می شود.

OpenAI با بهبود کارایی GPU، میزان محدودیت نرخ استفاده کاربران اشتراک های ChatGPT پلاس، Business و Edu را 50 درصد افزایش داده و برای کاربران Pro و Enterprise پردازش اولویت دار را فراهم کرده تا حداکثر سرعت و عملکرد تضمین شود.

OpenAI همچنین بهینه سازی های داخلی انجام داده است تا استفاده از Codex پیش بینی پذیر و یکنواخت شود؛ یعنی توسعه دهندگان می توانند در طول روز استفاده یکسانی داشته باشند، بدون اینکه بار شبکه یا نحوه مسیریابی ترافیک، تجربه آن ها را تحت تأثیر قرار دهد. پیش از این، خطاهای کش می توانست میزان استفاده را کاهش دهد، اما اکنون این مشکل برطرف شده است و تجربه ای پایدار و قابل اعتماد برای کاربران فراهم شده است.