دنیای فناوری مملو از اخباری است که می توانند نحوه تعامل ما با رایانه ها را اساساً تغییر دهند. به تازگی خبرهایی از تازه ترین پروژه سم آلتمن منتشر شده که نشان می دهد خالق چت جی پی تی درحال مذاکره برای تأسیس Merge Labs ، یک استارتاپ رابط مغز به رایانه است که انتظار می رود حدود 850 میلیون دلار ارزش داشته باشد.

به گزارش ایران، البته فایننشال تایمز پیش از این گزارش داده بود که Merge Labs حدود 250 میلیون دلار از صندوق سرمایه گذاری OpenAI جذب خواهد کرد. در واقع آلتمن یکی از بنیانگذاران این شرکت خواهد بود، اما در فعالیت های روزمره این استارتاپ حضور ندارد. این پروژه بلندپروازانه با این هدف اجرا می شود که به انسان ها اجازه دهد دستگاه های دیجیتال را تنها با استفاده از افکارشان کنترل کنند بدون اینکه متحمل جراحی سنگین شوند. نام شرکت Merge از چیزی گرفته شده است که بسیاری در سیلیکون ولی ، آن را ادغام می نامند؛ لحظه ای که انسان ها و ماشین ها با هم متحد می شوند. نتیجه کاشت تراشه درمغز 7 بیمار که تاکنون در پروژه نورالینک حضور یافته اند رضایتبخش بوده است؛ یکی از آن ها تنها با تله پاتی و استفاده از افکارش، موفق به انجام بازی جنگی Counter-Strike 2 ازطریق ارتباط چشمی با کامپیوتر شد.

دیگری شطرنج بازی کرد و یک نفر هم موفق شد پس از 8 سال راه برود و به لطف این تراشه کوچک که اندازه یک سکه است، وسایل الکترونیکی را کنترل کند. الکترودهای کاشته شده در مغز بیش از 60 رشته فوق باریک و نازک تر از موی انسان دارند و با نظارت بر فعالیت مغز، سیگنال ها را به دستوراتی قابل شناسایی کامپیوتر تبدیل می کنند. یک تراشه تخصصی با پردازش داده های این سیگنال های عصبی، اطلاعات را به صورت بی سیم به دستگاه های بیرونی منتقل می کند. سپس نرم افزار، آن ها را به دستوراتی قابل فهم برای حرکت دادن نشانگر موس، اجرای بازی های ویدیویی یا کنترل سایر دستگاه ها تبدیل می کند. درواقع، این تراشه به طور مستقیم به مغز انسان متصل می شود و سیگنال های عصبی را از مغز به دستگاه های الکترونیکی مانند کامپیوتر یا گوشی هوشمند منتقل می کند.

اما با وجود موفقیت های ایلان ماسک ، همچنان نگرانی هایی برای سلامت بیماران وجود دارد. در مقابل، فناوری سم آلتمن با خواندن سیگنال های الکتریکی از مغز و ترجمه آن ها به دستورات دیجیتال کار می کند و کم خطر است. مهم ترین وجه تمایز پروژه جدید، این است که نیازی به کاشت تراشه در مغز ندارد و از یک روش کمتر تهاجمی بهره گرفته است. درواقع می توان این فناوری را یک بزرگراه مستقیم بین افکار و دستگاه ها در نظر گرفت و هدف اصلی هم این است که به انسان ها اجازه دهند دستگاه های دیجیتال را با افکار خود کنترل کنند.

مدیرعامل کمپانی مطرح Open AI، قرار است بیشترین سرمایه مورد نیاز استارتاپ Merge Labs را تأمین کند. خالق چت جی پی تی برای تضمین موفقیت پروژه جدید خود، از بزرگان حوزه زیست مولکولی بهره گرفته و قرار است با میخاییل شاپیرو همراهی کند که تاکنون جوایز متعددی در حوزه زیست مولکولی به خود اختصاص داده است. هرچند هنوز عنوان رسمی شاپیرو مشخص نیست ولی منابع می گویند که او بخشی از تیم بنیانگذار Merge خواهد بود و نقشی راهبردی در مذاکره با سرمایه گذاران دارد. همچنین گفته می شود آلتمن از الکس بلانیا ، مدیرعامل کمپانی Tools for Humanity که قبلاً با نام World شناخته می شد و پروژه احراز هویت دیجیتال از طریق اسکن عنبیه را دنبال می کند، کمک خواهد گرفت.

در روش جدید، خبری از جراحی و کاشت تراشه در مغز نخواهد بود و به نظر می رسد با توجه به تخصص شاپیرو ، از امواج فراصوت به این منظور استفاده شود. این مهندس زیست مولکولی که پرونده ای موفق در مؤسسه تکنولوژی کالیفرنیا (Caltech) دارد، با پیشگامی در حوزه زیست مولکولی، برای تصویربرداری و کنترل عصبی، بر تکنیک های غیرتهاجمی تمرکز ویژه دارد. هرچند هنوز اخباری به صورت رسمی منتشر نشده، اما شنیده ها حاکی است با توجه به اینکه این محقق کارهای گسترده ای در زمینه ژن درمانی برای تعامل سلول ها با امواج فراصوت انجام داده، در استارتاپ Merge Labs هم احتمالاً بدون نیاز به جراحی باز جمجمه، از امواج فراصوت استفاده می شود.

شاپیرو به تازگی در یک سخنرانی درباره چگونگی استفاده از امواج صوتی و میدان های مغناطیسی برای ایجاد رابط مغز و کامپیوتر گفت: به جای چسباندن الکترودها به بافت مغز، با کمک ژن درمانی، سلول ها را نسبت به امواج فراصوت پاسخگو خواهیم کرد. مأموریت من توسعه راه هایی برای ارتباط با نورون ها در مغز و سلول های سایر نقاط بدن با روشی کمتر تهاجمی است. من قطعاً چیزی را در مغز نمی کارم که مانند رابط نورالینک، نورون ها را از بین ببرد. می خواهم در نهایت به جایی برسیم که وقتی به چیزی فکر می کنیم، چت جی پی تی بتواند به آن پاسخ دهد. محققان معتقدند کم کم به مرحله ای نزدیک می شویم که رابط های سنتی مانند صفحه کلید و صفحه لمسی قدیمی به نظر می رسند و می توان گفت در حال ورود به دورانی هستیم که قابلیت های هوش مصنوعی به سرعت در حال پیشرفت هستند و گلوگاه هم سرعت تعامل انسان ها با این سیستم ها خواهد بود.