دانشمندان ابزاری جدید مبتنی بر هوش مصنوعی را توسعه داده اند که می تواند تصاویری از دوران روم باستان را با دقت تاریخی بیشتر و واقع گرایانه تر تولید کند.

به گزارش ایسنا، دانشمندان مطالعات کلاسیک، ابزاری جدید مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد کرده اند که تصاویری از دوران باستان را با دقت تاریخی بیشتری تولید می کند. رویکرد آنها نه تنها تصاویر منطقی تر، بلکه فرصت های تازه ای برای کاوش و درک جهان باستان فراهم می کند.

به نقل از اس تی دی، فلیکس مایر (Felix Maier) استاد تاریخ باستان همراه فیلیپ استروبل (Phillip Ströbel) زبان شناس محاسباتی از دانشگاه زوریخ (UZH)، این مطالعه را انجام داده اند. این دو با همکاری یکدیگر، یک پلتفرم بازسازی تاریخ موسوم به Re-Experiencing History را ایجاد کرده اند که از هوش مصنوعی برای تولید تصاویر با اطلاعات تاریخی از یونان و روم باستان استفاده می کند.

این پلتفرم سه مدل هوش مصنوعی را در خود ادغام کرده است که بر اساس ادبیات آکادمیک و منابع باستانی آموزش دیده اند تا تصاویری را تولید کنند که ریشه در شواهد علمی دارند.

مولدهای تصویر هوش مصنوعی اغلب به مراجع مدرن و زیبایی شناسی دیجیتال متکی هستند که می تواند منجر به ناهماهنگی های مضحک شود.

طراحی این پلتفرم شبیه به چت جی پی تی (ChatGPT) است، اما با قابلیت های دیگری نیز همراه است. کاربران می توانند از سه مدل تولید تصویر انتخاب کنند که هر کدام نقاط قوت متفاوتی را ارائه می دهند. آنها همچنین می توانند درخواست ها را به صورت خودکار اصلاح کنند و متن ورودی را که راهنمای ایجاد تصویر است، تنظیم کنند. این ابزار برای استفاده در مطالعات، آموزش و موزه ها در نظر گرفته شده است.

مایر می گوید: این پلتفرم به مورخان امکان می دهد دیدگاه های جدیدی را توسعه دهند.

وی افزود: اگر می خواهیم تصویری از یک رویداد پیروزی در روم ایجاد کنیم، باید از خودمان سؤالات دقیقی بپرسیم. فاتح چقدر در میان جمعیت هیاهوکننده قابل مشاهده بود؟ پیروزی چگونه به نمایش گذاشته شد تا تأثیرگذار باشد و رژه کدام مسیر را طی کرد؟ هوش مصنوعی ممکن است از تصاویر رژه های امروزی استفاده کند. افراد به تصویر کشیده شده نیز ممکن است بسیار عضلانی و تراشیده باشند و شهر باستانی روم بسیار تمیز به نظر برسد.

استروبل ادامه داد: کثیف نشان دادن شهر و داشتن افراد معمولی چندان آسان نبود. پلتفرم جدید که هوش مصنوعی آن با بازسازی های دقیق کارهای دانشمندان تغذیه می شود، اکنون می تواند تصاویر بسیار معتبرتر و دقیق تری ایجاد کند.

این تصویر با استفاده از هوش مصنوعی Re-Experiencing History تولید شده است.

استدلال مورخ آر.جی. کالینگوود (R.G. Collingwood)، ایده اصلی این پروژه را تشکیل داد. بر اساس این استدلال، درک واقعی تاریخی مستلزم بازسازی تجربیات گذشته است.

مایر می گوید: هر چه عمیق تر با تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی درگیر شویم، تخیل تاریخی ما بیشتر فعال می شود. این تهدیدی برای خلاقیت انسانی نیست و درگیر شدن با هوش مصنوعی ما را مجبور می کند تا اعتبار آنچه را که تولید می کند، ارزیابی کنیم. هوش مصنوعی فرضیات بصری را به ما می دهد و وظیفه ماست که درباره آنها تامل کنیم.

ابزار هوش مصنوعی، تجسم های قطعی تولید نمی کند، بلکه کاربران را به تجربه صحنه های مختلف دعوت می کند. این امر می تواند به ویژه در محیط های آموزشی نیز مؤثر باشد.

مایر می گوید: هنگامی که از دانش آموزان دبیرستانی خواسته شد تاج گذاری شارلمانی (Charlemagne) را به تصویر بکشند، این پلتفرم به آنها امکان می دهد مستقیماً وارد عمل شوند و سؤالات مهمی را مطرح می کند. برای مثال، پاپ چگونه خود را در موقعیتی قرار داد تا از امپراتور بزرگ تر به نظر برسد؟

این مورخ معتقد است که پرداختن به این نوع سؤالات منجر به درک عمیق تر فرآیندهای تاریخی و انگیزه های آنها می شود. این بینش ها دانش آموزان دبیرستانی را قادر می سازد تا ایده های خود را توسعه دهند، مفروضات خود را ارزیابی کرده و درباره آنها تامل کنند. همچنین استفاده از این ابزار نیاز به آموزش و راهنمایی دارد. با این حال، در صورت استفاده صحیح، می تواند به کاربران کمک کند تا متوجه شوند که ثبت تاریخ همیشه شامل درجه ای از تفسیر است.

هوش مصنوعی حتی با مدل های دقیق و پیشرفته، همچنان می تواند هنگام درخواست برای تولید تصاویر بر اساس زمینه های تاریخی، اشتباه کند. با این حال، این دو دانشمند این خطاها را فرصت هایی برای یادگیری می دانند.

این تصویر با استفاده از هوش مصنوعی Re-Experiencing History تولید شده است.

این رویکرد از ابتدا کارساز بود. این تیم از دانشجویان تاریخ باستان خواستند تا مدل های مختلف هوش مصنوعی را آزمایش کنند. طبق بازخورد دانشجویان، این ابزار باعث شد که آنها پیروزی های رومی را با دیدی کاملاً جدید ببینند. این تیم امیدوار است که از طریق همکاری برنامه ریزی شده با موزه ها، به نتایج مشابهی دست یابند، به طوری که بازدیدکنندگان بتوانند از این پلتفرم برای تولید تصاویر خود بر اساس موضوعات نمایشگاهی انتخاب شده استفاده کنند. آنها در راستای شیوه های مشارکتی، می توانند نمایشگاه های کوچک در داخل نمایشگاه های بزرگ ایجاد کنند.

به گفته آنها، حتی اگر تصاویر تولید شده در تمام جزییات تاریخی دقیق نباشند، این نادرستی ها و نقص ها می توانند تجربیات آموزشی ارزشمندی را فراهم کنند. رویکرد این تیم سؤالات جدیدی را ایجاد می کند، حتی اگر عکس ها کاملا بی نقص تولید نشوند.

مطالعه این دو دانشمند، دو رشته بسیار متفاوت، تاریخ باستان و زبان شناسی محاسباتی را گرد هم می آورد. مایر در این باره می گوید: البته، این نیاز به ارتباطات زیادی دارد. گاهی اوقات همکار من باید بارها و بارها به من توضیح دهد که این مدل های هوش مصنوعی چگونه کار می کنند. چنین رویکردهای بین رشته ای در دنیای دیجیتال امروز، هنگام پرداختن به مسائل پیچیده مربوط به گذشته، ضروری هستند.

با این حال، دقیقاً همین نوع همکاری غیرمتعارف است که به آنها اجازه می دهد فراتر از همکاری های بین رشته ای پیشین، پیش بروند. این دو دریافتند که بینش های جدید اغلب در جایی ظاهر می شوند که زمینه های به ظاهر بی ارتباط به هم می رسند.

پلتفرم Re-Experiencing History ، تنها یکی از پروژه های دیجیتال در حال انجام در این دانشگاه است. چندین نفر در آزمایشگاه مطالعات باستان شناسی هوش مصنوعی، روی یک پایگاه داده با پشتیبانی هوش مصنوعی کار می کنند که متون کلاسیک را ترجمه می کند. آنها همچنین یک پادکست هوش مصنوعی در مورد موضوعات مربوط به دوران باستان تولید کرده اند.

مایر و استروبل متقاعد شده اند که علوم انسانی باید به طور فعال با هوش مصنوعی درگیر شود. در غیر این صورت ممکن است کنار گذاشته شود. این دو با پروژه جدید خود، دروازه ای را به روی مسیری جدید و بصری قدرتمند برای تفکر و تجربه تاریخ گشودند.