پژوهشگران با استفاده از هوش مصنوعی موفق به توسعه روشی جدید برای تشخیص سرطان کولورکتال (سرطان روده) شده اند که تنها با یک آزمایش ساده مدفوع، 90 درصد از موارد سرطان را با دقت شناسایی می کند.

به گزارش ایرنا، وبگاه سای تِک دِیلی در گزارشی آورده است: این روش غیرتهاجمی که بر اساس تحلیل جامعه باکتریایی روده کار می کند، می تواند به زودی جایگزین ارزان تر و راحت تری برای کولونوسکوپی باشد.

سرطان کولورکتال (سرطان روده) دومین عامل مرگ ومیر ناشی از سرطان در جهان محسوب می شود. تشخیص زودهنگام این بیماری معمولاً به درمان مؤثر منجر می شود، اما هزینه بالا و ناراحتی ناشی از کولونوسکوپی به عنوان روش استاندارد تشخیص، اغلب باعث تأخیر در شناسایی آن می شود.

پژوهشگران دانشگاه ژنو (UNIGE) با استفاده از یادگیری ماشین، همه باکتری های روده انسان را با سطحی بی سابقه از جزییات، نقشه برداری کرده اند که درک بهتری از نقش فیزیولوژیک زیرگروه های میکروبی مختلف فراهم می کند.

اکنون دانشمندان با استفاده از این فهرست می توانند سرطان روده بزرگ را فقط با یک آزمایش ساده روی نمونه مدفوع تشخیص دهند. این روش جدید، جایگزینی ارزان تر و آسان تر برای کولونوسکوپی های دردسرساز است و حتی ممکن است در آینده برای تشخیص سرطان های دیگر یا درک بهتر تأثیر میکروبیوتای روده بر سلامت کلی بدن هم به کار رود.

میکروبیوتا به جامعه وسیع و پیچیده باکتری ها، ویروس ها و قارچ هایی گفته می شود که به طور طبیعی در روده انسان زندگی می کنند و نقشی کلیدی در سلامت و بیماری ایفا می کنند.

پروفسور میرکو ترایکوفسکی (Mirko Trajkovski)، سرپرست این پژوهش، توضیح می دهد: به جای تحلیل گونه های مختلف میکروبیوتا که همه تفاوت های معنادار را ثبت نمی کند، یا سویه های باکتریایی که به شدت بین افراد متفاوت است، ما بر سطح میانی میکروبیوتا، یعنی زیرگونه ها تمرکز کردیم. این سطح از تحلیل به اندازه ای خاص است که می تواند تفاوت های عملکردی باکتری ها و نقش آن ها در بیماری هایی از جمله سرطان را شناسایی کند و در عین حال می تواند این تغییرات را در بین گروه های مختلف افراد، جمعیت ها یا کشورها تشخیص دهد.

ماتیجا تریکوویچ (Matija Trickovic)، یکی از پژوهشگران این گروه، می گوید: ما با موفقیت، اولین فهرست جامع از زیرگونه های میکروبیوتای روده انسان را همراه با یک روش دقیق و کارآمد برای استفاده از آن در پژوهش و کلینیک توسعه دادیم.

دانشمندان با ترکیب این فهرست و داده های بالینی موجود، مدلی توسعه داده اند که می تواند صرفاً بر اساس باکتری های موجود در نمونه های مدفوع، وجود سرطان کولورکتال را پیش بینی کند. تریکوویچ با بیان اینکه این روش 90 درصد موارد سرطان را شناسایی کرده، می افزاید: این نتیجه به نرخ شناسایی 94 درصدی کولونوسکوپی بسیار نزدیک است و از همه روش های غیرتهاجمی فعلی بهتر عمل می کند.

یک کارآزمایی بالینی در همکاری با بیمارستان های دانشگاه ژنو (HUG) در حال راه اندازی است تا مراحل سرطان و ضایعات تشخیص پذیر را با دقت بیشتری تعیین کند. با این حال، کاربردهای این روش فراتر از سرطان کولورکتال است.

پروفسور ترایکوفسکی نتیجه می گیرد: به زودی می توان از همین روش برای توسعه ابزارهای تشخیصی غیرتهاجمی برای طیف وسیعی از بیماری ها استفاده کرد که همگی بر اساس یک تحلیل میکروبیوتا عمل می کنند.