محققان دانشگاه کالیفرنیا در سانتا کلارا (UCSC) با استفاده از یک تراشه ارزان قیمت ESP32 و الگوریتم یادگیری ماشینی توانستند تغییرات سیگنال وای فای ناشی از ضربان قلب را شناسایی کنند.

به گزارش دیجیاتو به نقل از Tom's Hardware، محققان آزمایش هایی روی 118 داوطلب انجام دادند و متوجه شدند این سیستم پس از فقط 5 ثانیه پایش می تواند ضربان قلب را با خطای تقریبی نیم تپش در دقیقه تخمین بزند؛ خطایی که با مدت زمان بیشتر و استفاده از تجهیزات قوی تر حتی کمتر هم می شود.

این فناوری از فاصله ای تا حدود 3 متر هم عملکرد دقیقی دارد. به گفته محققان مدل یادگیری ماشینی توانسته محدودیت هایی مثل فاصله و تغییر موقعیت بدن را که در مدل های قبلی مشکل ساز بودند، برطرف کند.

یکی از مهم ترین مزیت های Pulse-Fi، قیمت پایین آن است. پژوهشگران تخمین می زنند هزینه ساخت این سیستم بین 5 تا 10 دلار باشد. حتی نسخه هایی که با تراشه های قدرتمندتر مانند Raspberry Pi (با قیمت حدود 30 دلار) ساخته می شوند نیز همچنان مقرون به صرفه و برای تولید انبوه مناسب هستند. این هزینه ها تقریباً هم سطح پالس اکسی مترهاست؛ ابزاری که پزشکان برای اندازه گیری ضربان قلب و سطح اکسیژن خون استفاده می کنند، اما نیاز به تماس مستقیم با پوست دارند. Pulse-Fi این کار را به صورت غیرتماسی و از راه دور انجام می دهد.

تیم تحقیقاتی UCSC علاوه بر شمارش ضربان قلب، درحال توسعه قابلیت مشابهی برای سنجش سلامت تنفس است. این قابلیت می تواند در تشخیص بیماری هایی مانند آپنه خواب مفید باشد؛ درحال حاضر برای تشخیص این بیماری معمولاً از دستگاه های پوشیدنی استفاده می شود. در صورت موفقیت، Pulse-Fi تشخیص این اختلالات را ساده تر و راحت تر خواهد کرد.

یافته های این پژوهش در ژورنال IEEE منتشر شده است.