شرکت های گوگل و وستینگهاوس (Westinghouse)، جهت سرعت بخشیدن به ساخت نیروگاه های هسته ای از قدرت هوش مصنوعی بهره برداری کردند.

به گزارش ایسنا به نقل از آی ای، پلتفرم های هوش مصنوعی HiVE و bertha از شرکت وستینگهاوس همراه با ابزارهای گوگل کلود (Google Cloud) به ساخت نیروگاه های هسته ای سرعت بخشیدند. آن ها در اقدامی بی سابقه، برای بهینه سازی ساخت نیروگاه هسته ای، با استفاده از هوش مصنوعی با یکدیگر همکاری کرده اند.

ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی آن ها به طور خودکار بسته های کاری ماژولار (modular work packages) را برای رآکتورهای پیشرفته، تولید و بهینه سازی می کنند. این همکاری، راه حل های هوش مصنوعی هسته ای اختصاصی وستینگهاوس را با فناوری های گوگل کلود مانند جمینای (Gemini)، ورتکس ای آی (Vertex AI) و بیگ کوئری (BigQuery) ترکیب می کند.

ورتکس ای آی پلتفرم گوگل برای ساخت و استقرار مدل های یادگیری ماشین، جمینای پیشرفته ترین مدل هوش مصنوعی مولد آن و بیگ کوئری یک انبار داده مقیاس پذیر و بدون سرور است.

بسته های کاری ماژولار به واحدهایی از کار اشاره دارد که به صورت مستقل و قابل تفکیک طراحی شده اند، به طوری که می توان آن ها را به عنوان واحدهای مجزا مدیریت، اجرا و تحویل داد. این رویکرد به سازماندهی و اجرای پروژه ها کمک می کند و امکان انعطاف پذیری و کارایی بیشتر را فراهم می آورد.

این ابزارها که با هم استفاده می شوند، می توانند حجم زیادی از داده ها را تجزیه و تحلیل کنند، برنامه های کاربردی هوش مصنوعی مولد را تقویت کنند و به خودکارسازی گردش های کاری پیچیده مهندسی، مانند موارد مربوط به ساخت رآکتور هسته ای ماژولار کمک کنند. به گفته این شرکت ها، این ترکیب نه تنها استقرار رآکتورهای ماژولار AP1000 را تسریع می کند، بلکه عملکرد در نیروگاه های هسته ای موجود را با استفاده از بینش های مبتنی بر داده بهبود می بخشد.

دان سامنر (Dan Sumner) سرپرست موقت این شرکت می گوید: فناوری AP1000 ما تنها رآکتور ماژولار دارای مجوز کامل و آماده ساخت است که سریع ترین راه برای افزودن منابع جدید انرژی هسته ای مقرون به صرفه و فراوان به شبکه ایالات متحده آمریکاست.

وی افزود: ما با همکاری با گوگل کلود برای بهبود فناوری هوش مصنوعی خود و با پشتیبانی 75 سال داده های هسته ای اختصاصی خود، می توانیم استقرار واحدهای جدید AP1000 را تسریع کنیم و در عین حال فناوری های قدرتمند هوش مصنوعی را پیاده سازی کنیم که ساخت و بهره برداری از نیروگاه های هسته ای را بهینه می کنند.

این دو شرکت قبلاً یک پروژه اثبات مفهوم (Proof of Concept) را با موفقیت به سرانجام رساندند. آن ها در این پروژه با استفاده از پلتفرم طراحی دیجیتال WNEXUS و هوش مصنوعی HiVE و ابزارهای گوگل کلود تولید و بهینه سازی خودکار بسته های کاری ساخت را برای رآکتورهای ماژولار AP1000 انجام دادند. هدف آن ها تبدیل فرآیندی پیچیده و پرزحمت به یک گردش کار ساده و تکرارپذیر است.

کایل جسن (Kyle Jessen) سرپرست صنایع تجاری گوگل کلود گفت: این مشارکت با وستینگهاوس ، فناوری ها و تخصص هوش مصنوعی گوگل کلود را با یک قرن تخصص وستینگهاوس در نوآوری هسته ای ترکیب می کند تا مسیر جدیدی را به سوی آینده ای هوشمندتر و ایمن تر ترسیم کند. هوش مصنوعی صرفاً یک ابزار نیست، بلکه می تواند به شرکت ها یک مزیت رقابتی حیاتی بدهد.

پلتفرم های HiVE و bertha زیربنای این رویکرد مبتنی بر هوش مصنوعی هستند. HiVE یک سامانه هوش مصنوعی مولد ویژه هسته ای است که بر اساس بیش از هفت دهه داده های اختصاصی صنعت ساخته شده است. هوش مصنوعی Bertha یک مدل زبانی بزرگ برای وظایف چرخه عمر رآکتور مانند برنامه ریزی تعمیر و نگهداری، بازرسی ها و گردش های کاری دیجیتال طراحی شده است.

این پلتفرم های هوش مصنوعی در مجموع توسط مهندسان هسته ای متخصص پشتیبانی می شوند و در موقعیتی قرار دارند که به اپراتورهای نیروگاه کمک می کنند برق مطمئن تر و مقرون به صرفه تری را برای خانه ها و مشاغل ارائه دهند.

بخش هسته ای آمریکا چند دهه است که رشد محدودی داشته است، اما افزایش تقاضای برق از مراکز داده، برق رسانی و تولید، علاقه مجدد به آن را برانگیخته است. وستینگهاوس و گوگل کلود قصد دارند ساخت رآکتورهای جدید را ساده کنند، با این حال این شرکت ها جدول زمانی استقرار این قابلیت های مجهز به هوش مصنوعی را فاش نکرده اند.