به نقل از خبرگزاری دانشجو، جف بزوس در گفت وگو با شبکه فاکس نیوز اعلام کرد هوش مصنوعی می تواند بهره وری نیروی کار را بیش از 10 درصد افزایش دهد و در نتیجه، افراد برای تأمین هزینه های زندگی خود به روزهای کاری کمتری نیاز داشته باشند.

بزوس در این باره گفت: برخی افراد ممکن است به این نتیجه برسند که با سه روز کار در هفته نیز می توانند مخارج خانواده خود را تأمین کنند. به باور او، این موضوع نمونه ای از تأثیر واقعی افزایش بهره وری بر اقتصاد است.

بنیان گذار آمازون همچنین معتقد است فراوانی منابع و کاهش نیاز به اشتغال تمام وقت می تواند به تغییر الگوی کار خانواده ها منجر شود؛ به طوری که برخی خانواده ها دوباره به مدل تک درآمدی روی بیاورند و یکی از زوجین، در صورت تمایل، کار تمام وقت را کنار بگذارد. از نگاه او، این تغییر می تواند استخدام نیروی انسانی را برای شرکت ها دشوارتر کند.

بزوس در عین خوش بینی به ظرفیت های هوش مصنوعی، سرمایه گذاری در این حوزه را برای فعالان بازار چالش برانگیز می داند. او معتقد است فناوری هوش مصنوعی واقعی و برای جامعه سودمند است، اما در فضای هیجانی بازار، شرکت ها و طرح های ضعیف و قدرتمند ممکن است به طور هم زمان سرمایه جذب کنند؛ موضوعی که تشخیص سرمایه گذاری های موفق را دشوار می کند.

آمازون نیز قصد دارد در سال جاری میلادی بیش از 200 میلیارد دلار در توسعه زیرساخت ها، به ویژه مراکز داده، سرمایه گذاری کند. این برنامه در شرایطی مطرح شده که این شرکت بین اکتبر 2025 تا ژانویه 2026 نزدیک به 30 هزار موقعیت شغلی اداری را حذف کرد. بزوس این تعدیل نیرو را به استخدام بیش از اندازه در دوران همه گیری کرونا نسبت داده است.

بزوس تنها مدیر فناوری نیست که از کاهش روزهای کاری در آینده سخن می گوید. جنسن هوانگ ، مدیرعامل انویدیا، احتمال رواج هفته کاری چهارروزه را مطرح کرده و جیمی دایمن ، مدیرعامل جی پی مورگان، از امکان کاهش هفته کاری به سه روز و نیم سخن گفته است. بیل گیتس نیز کاهش هفته کاری به دو روز را پیش بینی کرده است.

ایلان ماسک هم مدعی شده است که طی 10 تا 20 سال آینده، پیشرفت هوش مصنوعی و رباتیک می تواند به شکل گیری درآمد پایه بالا و اختیاری شدن کار منجر شود. البته این اظهارات، پیش بینی های مدیران فناوری درباره آینده اند و تحقق آن ها به چگونگی توسعه فناوری و تغییرات اقتصادی و اجتماعی بستگی دارد.

بزوس در زمینه قانون گذاری هوش مصنوعی نیز خواستار رویکردی محتاطانه و هدفمند شده است. او معتقد است قانون گذاران باید به جای ممنوع کردن یک فناوری به طور کلی، کاربردهای زیان بار آن را هدف قرار دهند.